تحدث طفرة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم ، وهي تتسارع بسرعة
 |
| الذكاء الاصطناعى |
إن معدل التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي هو أحد أكثر الجوانب إثارة للجدل في الطفرة المستمرة في تعليم الحواسيب والروبوتات وكيفية رؤية العالم وفهمه ، وفي النهاية أداء مهام معقدة في كل من المجال المادى والظاهرى واحد. وما مدى سرعة تحرك الصناعة ، ولأي غرض ، يقاس عادة ليس فقط من خلال التقدم الفعلي للمنتجات والمعالم البحثية ، ولكن أيضا من خلال التكهنات والإعراب عن مخاوف قادة منظمة العفو الدولية ، والمستقبليين ، والأكاديميين ، والاقتصاديين ، وصانعي السياسات. سوف تغير منظمة العفو الدولية العالم – ولكن كيف ومتى لا تزال أسئلة مفتوحة.
تم نشر نتائج من مجموعة من الخبراء في جهد مستمر للمساعدة في الإجابة على هذه الأسئلة. ويشمل الخبراء أعضاء من جامعة هارفارد ، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، وستانفورد ، ومنظمة OpenAI غير الهادفة للربح ، والشراكة في اتحاد صناعة AI ، من بين آخرين ، وتم تجميعها كجزء من مؤشر AI السنوي الثاني. الهدف هو قياس تقدم المجال باستخدام البيانات الصعبة ومحاولة فهم هذا التقدم من حيث صلته بمواضيع مرتبطة بالذكاء العام الاصطناعي.
“لا توجد قصة لمنظمة العفو الدولية دون منظور عالمي. كان تقرير عام 2017 مائلاً بشكل كبير نحو أنشطة أمريكا الشمالية. وهذا يعكس عددًا محدودًا من الشراكات العالمية ، وليس تحيزًا جوهريًا “، من مقدمة التقرير لعام 2018. “هذا العام ، بدأنا في سد الفجوة العالمية. نحن ندرك أن هناك رحلة طويلة إلى الأمام – رحلة تنطوي على التعاون والمشاركة الخارجية – لجعل هذا التقرير شاملاً حقًا.
يخبرنا التقرير الثاني لمؤشر منظمة العفو الدولية أن الأعمال التجارية والبحثية في مجال الذكاء الاصطناعي ، وكذلك التمويل ، تتفجر إلى حد كبير في كل مكان على هذا الكوكب. هناك تركيز كبير بشكل خاص في أوروبا وآسيا ، مع الصين واليابان ، وكوريا الجنوبية الرائدة في دول شرق آسيا في منشور البحث العلمي ، والالتحاق بالجامعة ، وتطبيقات البراءات. في الواقع ، أوروبا هي أكبر ناشر لأوراق منظمة العفو الدولية ، مع 28 في المئة من جميع المنشورات ذات الصلة لمنظمة العفو الدولية في العام الماضي. الصين متأخرة بنسبة 25 في المائة ، في حين أن أمريكا الشمالية مسؤولة عن 17 في المائة.
ومع ذلك ، فإن العمل ليس بعيدًا عن رؤية الكمبيوتر ، وهو الانضباط التأسيسي الأساسي لمنظمة العفو الدولية ، مما يساعد على تطوير السيارات ذاتية القيادة وتعزيز الواقع المعزز والتعرف على الأشياء ، والشبكات العصبية ، التي ، مثل التعلم الآلي ، تلعب دورًا أساسيًا في تدريب تلك الخوارزميات للتحسين بمرور الوقت. في اللحظة الحالية على الأقل ، مثل معالجة اللغة الطبيعية ، وهو ما يسمح للمتحدث الذكي الخاص بك بفهم ما تقوله والرد عليه ، والتخطيط العام واتخاذ القرارات ، وهو ما سيكون مطلوبًا من الروبوتات عندما تكون الآلات الآلية حتمًا أكثر الجوانب المتكاملة في الحياة اليومية.
أحد العناصر الرائعة في التقرير هو كيفية تعطل البحوث في تلك الفئات حسب المنطقة العالمية. تركز الصين بشكل كبير على العلوم الزراعية والهندسة والتكنولوجيا ، بينما تركز أوروبا وأميركا الشمالية بشكل أكبر على العلوم الإنسانية والعلوم الطبية والصحية ، على الرغم من أن أوروبا عمومًا أكثر تركيزًا في مقاربتها للأبحاث.
بعض القصص الأخرى المثيرة للاهتمام من التقرير تشمل الأبحاث الأمريكية لمنظمة العفو الدولية ، والتي ، على الرغم من انخفاض حجمها ، تتفوق على الصين وأوروبا في الاستشهادات. وتمثل المنظمات ذات الصلة بالحكومة والجهات البحثية المزيد من الأبحاث في الصين وأوروبا أكثر من الشركات أو المجال الطبي ، في حين تهيمن جهود الولايات المتحدة في مجال الأبحاث على الجهود التي تبذلها الشركات ، وهذا أمر منطقي بالنظر إلى الاستثمارات الهائلة في هذا المجال من أبل ، Amazon و Google و Facebook و Microsoft.
تواصل منظمة العفو الدولية صعودا ، لا سيما في مجالات مثل رؤية الكمبيوتر. من خلال قياس الأداء المعياري لقاعدة ImageNet للتدريب على الصورة المستخدمة على نطاق واسع ، يجد التقرير أن الوقت الذي يستغرقه تقسيم نموذج يمكن أن يصنف الصور بأدق دقة قد انخفض “من حوالي ساعة إلى حوالي 4 دقائق” في 18 شهرا فقط. هذا يعادل قفزة تقارب 16x في سرعة التدريب. أما المناطق الأخرى ، مثل تجزئة الكائنات ، وهي ما يجعل البرامج تفرق بين خلفية الصورة وموضوعها ، فقد ازدادت بدقة بنسبة 72 بالمائة في ثلاث سنوات فقط.
بالنسبة لمناطق مثل الترجمة الآلية والتحليل ، وهو ما يتيح للبرامج فهم التركيبات النحوية والإجابة على الأسئلة بسهولة أكبر ، تزداد الدقة والبراعة بشكل أكثر دقة ، ولكن مع تناقص العوائد حيث تحصل الخوارزميات على فهم أكثر فأكثر للغة على مستوى الإنسان.
في قسم “معالم المستوى البشري” المنفصل ، يكسر التقرير بعض المعالم البارزة لعام 2018 في مجالات مثل اللعب والتشخيصات الطبية حيث يتقدم التقدم بمعدل مفاجئ. وتشمل هذه التطورات تقدم شركة DeepMind المملوكة لشركة Google في لعب لعبة Quake الكلاسيكية ، فضلاً عن العروض البارزة أمام الهواة والمحترفين السابقين في لعبة ساحة المعركة Dota 2 على الإنترنت.
كل هذه البيانات الصعبة رائعة في فهم المكان الذي يقف فيه حقل الذكاء الاصطناعي الآن وكيف أنه ينمو على مر السنين ومن المتوقع أن ينمو في المستقبل. ومع ذلك ، ما زلنا عالقين في منطقة غامضة عندما يتعلق الأمر بالمشاكل الأصعب حول الطرق التي يمكن أن تنفذها منظمة العفو الدولية في مجالات مثل العدالة الجنائية ، وعروض دورية على الحدود ، والحرب ، وغيرها . سوف تستمر منظمة العفو الدولية في الحصول على مزيد من التطور ، ولكن هناك عدد من العقبات ، سواء التقنية أو فيما يتعلق بالتحيز والسلامة ، قبل أن يتم استخدام هذه البرامج بشكل موثوق به دون أخطاء في المستشفيات ، وأنظمة التعليم ، والمطارات ، وأقسام الشرطة.
لسوء الحظ ، لم يمنع ذلك الشركات والحكومات من الاستمرار في المضي قدماً في نشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. اكتشفنا هذا العام أن شركة Amazon كانت تبيع برنامج التعرف على الوجوه ، في حين وجدت Google نفسها متورطة في جدل بعد أن تم اكتشاف أنها كانت تساهم بخبرة رؤية الكمبيوتر لبرنامج إدارة الطائرات بدون طيار الذي يعرف باسم Project Maven.
قالت شركة جوجل أنها ستنسحب من المشروع بمجرد انتهاء مدة العقد ، كما أنها تنشر مجموعة واسعة من مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي تضمنت تعهدًا بعدم تطوير أنظمة مراقبة الأسلحة التابعة لمنظمة العفو الدولية أو المساهمة في أي مشروع ينتهك “المبادئ المقبولة على نطاق واسع” لكن من الواضح أن البعض يعتبرون منظمة العفو الدولية فرصة تجارية رئيسية ومثل هذه المشاريع والعقود باعتبارها مكافأة مالية للمشاركة في سباق التسلح البحثي لمنظمة العفو الدولية.
في أماكن أخرى من العالم ، تساعد منظمة العفو الدولية الحكومات الرائدة في أنظمة المراقبة وتطبيق القانون التي تتعقب باستمرار المواطنين وهم يتحركون في المجتمع. ووفقًا لصحيفة نيويورك تايمز ، فإن الصين تستخدم ملايين الكاميرات والتقنيات التي تدعمها منظمة العفو الدولية مثل التعرف على الوجوه لإنشاء أكثر أنظمة المراقبة شمولية في العالم لسكانها البالغ عددهم 1.4 مليار شخص تقريبًا. ومن المتوقع أن يرتبط هذا النظام بنظام الائتمان الاجتماعي الجديد للبلد من أجل تسجيل المواطنين وتقسيم المجتمع إلى طبقات من الوصول والامتيازات على أساس التعليم والخلفية المالية وغيرها من المقاييس ، والتي تقوم بجمع البيانات وتحليل سلوكيات الناس في العالم الحقيقي وعلى الإنترنت.
لقد توصلنا إلى فهم أن البطالة الجماعية لن تأتي في أي وقت قريب ، والقلق الأكبر هو ما إذا كنا كمجتمع مستعدون لطبيعة العمل للانتقال نحو وظائف أقل استقرارًا وأقل أجراً بدون شبكات أمان مثل التأمين الصحي.
لن يفقد الجميع مهمتهم على الفور. بدلا من ذلك ، سيتم القضاء على بعض الوظائف بمرور الوقت ، في حين سيصبح الآخرون شبه آلية. وستحتاج بعض الوظائف دائمًا إلى إنسان. سيعتمد مصير العمال على قيود معينة على صاحب العمل ، وقوانين ولوائح العمل ، وما إذا كان هناك نظام جيد كافٍ لتحويل الناس إلى أدوار أو صناعات جديدة. على سبيل المثال ، وجد تقرير معهد ماكينزي العالمي في تشرين الثاني (نوفمبر) من العام الماضي أن 800 مليون فرصة عمل يمكن أن تضيع في التشغيل الآلي العالمي بحلول عام 2030 . كيف يمكن أن تكون عملية الانتقال من وظيفة الإنسان فقط إلى وظيفة بمساعدة الإنسان الآلي أو الروبوتات هي الفارق بين أزمة كاملة ونقلة نموذجية تاريخية.
هناك جزء من تقرير مؤشر AI يدور حول طرح الأسئلة الصحيحة والتأكد من أن الأشخاص الذين يصنعون السياسة ، والجمهور ، وقادة صناعة الذكاء الاصطناعي لديهم بيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة. قد يكون من السابق لأوانه قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع – فالصناعة بدأت للتو – وكيف سيؤثر على الحياة اليومية والعمل والمؤسسات العامة مثل الرعاية الصحية والتعليم ، وقد يكون إنفاذ القانون مهمًا بقدر أهمية البحث وتطوير المنتج نفسه. فقط من خلال الاستثمار في كليهما ، يمكننا تجنب مخاطر خلق تقنيات تغير العالم إلى الأسوأ.
المصدر : theverge.com
Beli via WhatsApp ×
الاشتراك في:
تعليقات الرسالة (Atom)